使用 Python 测试动态住宅代理并发性能

在对动态住宅代理进行评估时，了解其并发承载能力是非常关键的一步。本文将介绍如何使用 Python 编写异步脚本，通过高并发请求测试代理的稳定性和可用性。

一、前提依赖与安装

本脚本依赖以下第三方库：

• aiohttp: 异步 HTTP 请求库
• aiohttp_socks: 支持 SOCKS5 代理的 aiohttp 扩展

安装依赖

pip install aiohttp aiohttp_socks

如果你使用的是 Python >= 3.11 且遇到安装 aiohttp 相关的编译问题，请尝试：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install aiohttp --prefer-binary

或者使用 conda 环境来规避编译错误。

⚙️ 二、脚本逻辑解析

以下是测试脚本的核心逻辑结构和说明。

1. 参数配置区域

proxy = "socks5://dfjkMMekh:uJOiAiGY@127.0.0.1:8080"
target_url = "https://app.m.kuaishou.com"
start_concurrency = 600
step = 200
max_concurrency = 5000
timeout_seconds = 8
failure_threshold = 0.2

• proxy: 动态住宅代理地址，支持账号密码验证。
• target_url: 请求的目标网站，建议选取稳定、响应快的站点。
• start_concurrency: 初始并发请求数量。
• step: 每轮测试递增的并发数。
• max_concurrency: 最大测试上限。
• timeout_seconds: 单次请求超时时间。
• failure_threshold: 失败率超过该值即中止测试。

2. 单次请求函数：fetch

async def fetch(session, index):
    try:
        async with session.get(target_url, timeout=timeout_seconds) as resp:
            return resp.status == 200
    except:
        return False

每次通过代理发送异步 GET 请求，记录成功与失败（以 HTTP 200 为准）。

3. 并发批处理函数：run_batch

async def run_batch(concurrency):
    connector = ProxyConnector.from_url(proxy)
    async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
        tasks = [fetch(session, i) for i in range(concurrency)]
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

• 创建一个使用代理的连接器。
• 生成多个任务并同时执行。
• 使用 asyncio.gather(..., return_exceptions=True)，防止部分任务抛异常时中断整体执行。

4. 主控逻辑：main

async def main():
    concurrency = start_concurrency
    while concurrency <= max_concurrency:
        ...
        if fail_rate > failure_threshold:
            ...
            break
        concurrency += step

每轮以递增的并发数执行测试，输出成功/失败统计。当失败率超过阈值，测试终止，并报告最大可用并发。

5. 完整代码

import asyncio
from aiohttp_socks import ProxyConnector
import aiohttp
import time

# ====== 配置区域 ======
proxy = "socks5://dfjkMMekh:uJOiAiGY@127.0.0.1:8080"
target_url = "https://app.m.kuaishou.com"
start_concurrency = 600
step = 200
max_concurrency = 5000
timeout_seconds = 8
failure_threshold = 0.2
# =======================

async def fetch(session, index):
    try:
        async with session.get(target_url, timeout=timeout_seconds) as resp:
            return resp.status == 200
    except:
        return False

async def run_batch(concurrency):
    connector = ProxyConnector.from_url(proxy)
    async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
        tasks = [fetch(session, i) for i in range(concurrency)]
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

    success = sum(1 for r in results if r is True)
    failure = concurrency - success
    return success, failure

async def main():
    concurrency = start_concurrency

    while concurrency <= max_concurrency:
        print(f"\n 正在测试并发: {concurrency} 请求 --> {target_url}")
        start = time.time()
        success, failure = await run_batch(concurrency)
        duration = time.time() - start
        fail_rate = failure / concurrency
        success_rate = success / concurrency * 100

        print(f" 成功: {success}")
        print(f" 失败: {failure}")
        print(f" 成功率: {success_rate:.2f}%")
        print(f" 耗时: {duration:.2f} 秒")

        if fail_rate > failure_threshold:
            print(f"\n 失败率超过 {failure_threshold * 100:.0f}%，测试终止。")
            print(f" 估计最大并发为: {concurrency - step}")
            break

        concurrency += step

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

上述就是本次测试的完整代码如果请求失败率超过或者接近50%，则证明当前代理的并发率超出了限制

三、常见报错与解决方案

报错信息	可能原因	解决建议
ClientConnectorError	代理地址错误、端口未开放、认证失败	检查代理地址、用户名密码、代理是否可用
TimeoutError	请求超时	增加 timeout_seconds，或减小并发数
Too many open files	并发连接过多	调整系统 ulimit 限制，例如：ulimit -n 65535
ssl.SSLError: WRONG_VERSION_NUMBER	HTTP 请求了 HTTPS，或代理协议不一致	确保代理协议为 SOCKS5，目标 URL 正确

四、运行输出示例

 正在测试并发: 600 请求 --> https://app.m.kuaishou.com
 成功: 598
 失败: 2
 成功率: 99.67%
 耗时: 4.32 秒

...
 失败率超过 20%，测试终止。
 估计最大并发为: 2600

五、建议与注意事项

• 代理服务通常对高频并发有限制，建议控制测试频率避免 IP 被封。
• 测试目标建议为可访问的高可用服务。
• 多轮测试建议间隔 5-10 秒以上，避免网络阻塞。

六、总结

本方法结合了异步编程和代理连接，通过逐步增加并发量评估动态住宅代理的性能瓶颈，非常适用于代理质量评估与上限测试。

如需进一步优化脚本，可增加重试机制、记录失败原因、导出日志数据等。